労災ゼロ達成：AnzenAI×WhyTrace Connect連携の相乗効果と導入事例

なぜ単体ツールでは限界があるのか

従来の安全管理ツールは、「予防」と「分析」のどちらか一方に特化しているため、包括的な安全管理に限界がありました。予防に特化したツールは事故が発生した際の対応力が不足し、分析に特化したツールは事前リスク察知に弱点があります。

国土交通省のデータによると、建設業における労働災害の75%は「予測可能だった事故」であり、残り25%は「予測困難な複合要因による事故」です。この現実が示すのは、予防と分析の両方を高次元で統合したアプローチの必要性です。

AnzenAI × WhyTrace Connect連携の革新性

AnzenAIの14,817件の災害事例データベースによる予防機能と、WhyTrace Connectの5Why分析による根本原因究明機能が連携することで、従来不可能だった「完全循環型安全管理」が実現します。

導入事例：A建設株式会社の劇的改善

従業員120名のA建設株式会社が、AnzenAI × WhyTrace Connect連携により6ヶ月で劇的な改善を実現した実例を詳しく分析します。

導入プロセス

導入6ヶ月後の成果

成功要因の詳細分析

1. データ統合による相乗効果

AnzenAIの事前予測とWhyTraceの事後分析が相互に学習データとして活用されることで、予測精度が導入前の65%から92%まで向上しました。

2. 組織文化の変革

従来の「個人責任追及型」から「システム改善型」への文化転換により、現場からの報告率が大幅な向上。隠蔽体質が改善され、予防効果が飛躍的に高まりました。

3. リアルタイム改善サイクル

従来の月次報告から、リアルタイムでの改善サイクルに変革。問題発生から改善策実施までの期間が平均21日から3日に短縮されました。

他社展開事例と業界への波及効果

A建設株式会社の成功事例を受け、同業界5社が同様のシステムを導入。業界全体での安全性向上と生産性改善が実現されています。

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