建設業の安全管理DX、本当に効果あるの？現場が変わった実例と数字

更新日: 2025年12月24日 | 読了時間: 約9分

「DX」って言葉だけが先行してない？

建設業のDX。ここ数年で急に聞くようになった言葉だ。

でも正直、現場の感覚としては「また新しい流行りか」くらいの温度感じゃないだろうか。

「うちは紙でやってきて問題なかった」
「ITなんて若い子がやること」
「導入費用が高いんでしょ？」

こういう声はよく聞く。分かる。

でも2024年の数字を見ると、そうも言ってられない状況になってきている。

建設現場DX市場、2030年には1,250億円規模

RPA Technologiesの調査によると、2024年度の建設現場DX市場は586億円。そして2030年度には1,250億円に達する見込みだ。

つまり、6年で2倍以上に拡大する。

国土交通省が進める「i-Construction」や、デジタル庁による「アナログ規制」の見直しも追い風になっている。自動化・遠隔操作・遠隔臨場などの技術実装が、国を挙げて加速しているわけだ。

「やるかやらないか」じゃなくて、「いつやるか」のフェーズに入ってる。

大手ゼネコンは何をやっているのか

鹿島建設「K-SAFE」：ヒヤリハット20%増

ニューラルオプトの記事によると、鹿島建設が開発した「K-SAFE」は、AIが10万件超の災害データを自然言語解析し、現場作業内容に応じた類似事例を即座に提示するシステム。

導入効果として、ヒヤリハット件数が20%増加したという。

「え、増えたの？悪化じゃない？」と思うかもしれない。でも違う。

これは「危険に気づける人が増えた」という意味。今まで見逃していたリスクを、ちゃんと報告できるようになったということだ。

2024年度からは協力会社にもライセンス提供を開始し、国土交通省「建設DXセレクション2024」で優秀賞を受賞している。

鹿島建設×AI inside：資機材管理75%削減

同じく鹿島建設だが、今度はAI inside社と共同開発したドローン・AI連携システム。

ドローンの空撮映像をAIが解析し、資機材の位置を3Dモデル上にマッピングする技術を確立した。

結果、資機材管理の作業時間が2時間から30分へ、75%削減された。

フジタ：トンネル坑内巡視をドローンで自動化

株式会社フジタが開発したトンネル坑内自動巡視ドローンシステム。

GNSSが使えない非GPS環境や暗所であるトンネル坑内でも、安全かつ安定した自律飛行を実現している。巡視点検時間の大幅削減と、データ整理時間80%短縮が見込まれている。

じゃあ中小企業はどうすればいいの？

ここまで読んで「うちには関係ない話だな」と思った人もいるだろう。

鹿島やフジタは大手ゼネコン。数千万、数億円の投資ができる会社の話だ。

でも、中小建設会社でも始められるDXはある。しかも月額1万円以下で。

中小向け安全管理DXの現実解

選択肢1：クラウド型安全管理システム

AIsmileyの記事でも紹介されているように、初期導入を小規模プロジェクトから始めてROI（投資対効果）を評価するアプローチが有効だ。

具体的には：

• まずは1現場で試験導入
• 3ヶ月程度で効果測定
• 成功したら他現場に展開

いきなり全社導入じゃなく、スモールスタートが鉄則。

選択肢2：AI支援ツールの活用

ANDPADの記事によると、ChatGPT連携の「SPIDERPLUS PARTNER」のようなAI支援機能を活用することで、日々の作業報告から安全対策の提案を得られるようになっている。

これなら追加のハードウェア投資なしで、既存のスマホやタブレットから利用可能だ。

選択肢3：KYボード・リスクアセスメントの自動化

ここでAnzenAIの話をさせてほしい。

AnzenAIは、建設業特化型のAI安全管理システム。14,817件の災害事例データベースを持っていて、作業内容を入力するだけでKYボードやリスクアセスメントを自動生成してくれる。

従来のフロー：

KYボード作成：2〜3時間
リスクアセスメント：1〜2時間
= 1件あたり合計3〜5時間

AnzenAI導入後：

KYボード作成：3分
リスクアセスメント：3分
= 1件あたり合計6分

計算すると、年間約500時間/人の削減になる。

導入時の課題と解決策

日立システムズの記事では、AI導入時の課題として以下が挙げられている：

• 施工現場ごとのデータ不足
• 既存システムとの統合の難しさ
• 初期導入コストの負担
• AIの判断精度の問題
• 作業員のAIリテラシー不足

解決策としては：

• データ不足→ ドローンやIoTを活用したデータ収集の強化
• 統合の難しさ→ クラウド型AIシステムで既存システムとの連携を容易に
• コスト負担→ 小規模プロジェクトから始めてROIを評価
• 精度の問題→ 継続的な学習データの蓄積で改善
• リテラシー不足→ シンプルなUIと段階的な教育

AnzenAIの場合、「スマホが使える人なら誰でも使える」レベルのシンプルさを目指している。68歳の社長でも「簡単だった」という声をもらっている。

投資対効果：本当に元取れるの？

具体的な数字で見てみる。

従業員50名の建設会社で計算：

• 現場監督5名がKYボードを担当
• 1日1件のKYボード作成（年間約250件/人）
• 従来の作成時間：2時間/件

年間の時間コスト（現状）：

• 2時間 × 250件 × 5名 = 2,500時間/年
• 時給3,000円換算で = 750万円/年

AnzenAI導入後：

• 5分 × 250件 × 5名 = 104時間/年
• 時給3,000円換算で = 31万円/年
• AnzenAI費用：980円 × 5名 × 12ヶ月 = 58,800円/年

削減効果：

• 時間削減：2,396時間/年
• コスト削減：719万円 − 5.9万円 = 713万円/年

ROI = 713万円 ÷ 5.9万円 = 約120倍

これは理想的なケースだが、半分の効果だとしても60倍。初月から確実にプラスになる。

「まだ大丈夫」が一番危ない

2024年の建設業死亡者数は218人。前年比19人増だ。

厚生労働省のデータによると、新型コロナを除いた労働災害による死亡者数は全体で755人と過去最少になった。にもかかわらず、建設業だけは増加している。

他の業種がDXで安全性を高めている中、建設業だけが取り残されている構図だ。

「うちはまだ事故起きてないから大丈夫」

その「まだ」がいつまで続くか、誰にも分からない。

まずは無料で試してみる

AnzenAIは7日間の無料トライアルがある。クレジットカード登録不要で始められて、トライアル終了後は自動で無料版に移行する（自動課金なし）。

無料版でも月3回までのKYボード生成が可能だ。

「本当に使えるのか」は、実際に触ってみないと分からない。まずは1件、いつもの現場のKYボードを作ってみてほしい。

3分で終わったとき、たぶん考え方が変わる。

👉 AnzenAI公式サイト

まとめ

• 建設現場DX市場は2030年に1,250億円規模へ成長
• 大手ゼネコンはAI・ドローンで作業時間75%削減を実現
• 中小企業でも月額1万円以下で始められる選択肢がある
• AnzenAIなら月額980円でKYボード作成が2時間→3分に
• 年間713万円のコスト削減、ROI120倍の試算
• 2024年の建設業死亡者数は218人と前年比増加

DXは「余裕がある会社がやること」じゃない。余裕がないからこそ、効率化で時間とコストを生み出す必要がある。

まずは無料トライアルから、一歩踏み出してみてほしい。