活用シーン
GenbaCompassのAIツールが
あなたの現場でどのように役立つかをご紹介します。
自動車部品製造業での安全管理効率化
課題
労働災害の発生率が業界平均を上回り、安全書類の作成に週20時間以上を費やしている。経験の浅い担当者が増え、安全対策の質にばらつきが出ている。
解決
❇️ AnzenAIを導入し、リスクアセスメントとKY活動を3分で自動生成。14,817件の災害事例データベースを活用した予防的安全管理を実現。
期待される効果
このような現場で活躍します
このような現場では、AIが過去の災害事例を分析して対策を提案するため、経験の浅い担当者でも質の高い安全対策が立てられます。法令準拠チェックも自動化され、コンプライアンスリスクを軽減できます。
電子機器製造業での品質改善活動
課題
製品不良の根本原因分析に時間がかかり、同じ問題が繰り返し発生している。5Why分析を実施しても、適切な質問が思いつかず分析が浅くなりがち。
解決
WhyTraceを導入し、AIの質問提案機能で深い分析を実現。インタラクティブなフローチャートで原因の連鎖を可視化。
期待される効果
このような現場で活躍します
このような現場では、AIが次の'なぜ'を提案してくれるので、分析の方向性に迷うことがありません。フローチャートで原因の連鎖が一目で分かり、関係者との共有も容易になります。
建設業での現場安全管理
課題
現場ごとに異なる安全対策が必要で、書類作成が属人化している。ベテラン担当者が不在の現場では、安全対策の質が低下する懸念がある。
解決
❇️ AnzenAIで現場特性に応じた安全対策を3分で自動生成。法令準拠チェックも自動化し、PDF出力で即時配布。
期待される効果
このような現場で活躍します
このような現場では、現場の状況を入力するだけで、法令に準拠した安全対策が自動生成されます。若手でもベテランと同じレベルの書類が作成でき、安全管理の質が向上します。
食品製造業でのHACCP原因分析
課題
HACCPの原因分析に専門知識が必要で、担当者の負担が大きい。経験豊富な担当者に依存しており、属人化が課題となっている。
解決
WhyTraceで製造業特化のAI提案を活用し、分析品質を標準化。類似事例データベースで過去のナレッジを活用。
期待される効果
このような現場で活躍します
このような現場では、食品製造特有の問題にもAIが的確な質問を提案します。過去の分析結果も参照できるため、継続的な改善活動につながります。
小規模金属加工業での安全管理導入
課題
小規模事業所で安全管理の専任者がおらず、安全活動が形骸化している。予算も限られており、高額なシステム導入は困難。
解決
❇️ AnzenAIの月額¥980で、専任者なしでも本格的な安全管理を実現。初期費用ゼロでスタート可能。
期待される効果
このような現場で活躍します
このような現場では、月額¥980という低コストで、大企業並みの安全管理が実現できます。専任者がいなくても、システムがPDCAサイクルをサポートします。