無料で使える産業DXスコープ診断｜5分で自社のDX方向性がわかるAIツール

はじめに

「DXって何から始めればいいの？」

中小企業の経営者や現場責任者から、こんな声をよく聞きます。DXが重要だと理解しているものの、自社の業種・課題に合わせてどこから手をつければいいのか、わからない。ベンダーに相談する前に、自分たちで最低限の方向性を整理しておきたい——そう考える企業は多いはずです。

本記事では、そんなDX検討初期段階の悩みを解決する**無料のAI診断ツール「産業DXスコープ診断」**を紹介します。わずか5分の簡単な質問に答えるだけで、AIが自社に最適なDX/IoT導入の方向性を提案してくれます。

1. 産業DXスコープ診断とは

ツールの目的

産業DXスコープ診断は、中小企業が自社のDX導入方向性を明確にするためのAI診断ツールです。

業種、現場の課題、制約条件などの情報をAIに入力すると、以下の8項目を含む包括的なDX導入スコープ案が自動で生成されます：

• 推奨されるDX/IoT構成案
• PoC（実証実験）計画
• 期待される効果
• リスク対策
• 次のアクション

ベンダーへの相談前に、経営層への説明資料として、あるいは社内DX推進チームの議論材料として——多様な活用シーンで役立ちます。

3つの特徴

1. 完全無料・登録不要

利用料金は一切かかりません。メールアドレスの登録も不要です。

2. 5分で完了する9つの質問

業種、課題、目的、現場環境など、簡潔な9つの質問に答えるだけ。複雑な申し込みプロセスはありません。

3. AIによる具体的な構成案の自動生成

OpenAIの最新モデルを活用し、単なるテンプレート出力ではなく、あなたの企業向けにカスタマイズされた具体的な提案を生成します。

2. 診断でわかる8つのこと

診断結果には、次の8セクションが含まれます。それぞれ詳しく見ていきましょう。

2-1. DXテーマの総括

自社の業種と課題をふまえた、DXの方向性を1～2文で明確化します。

例） 「金属加工製造業における予知保全と品質トレーサビリティの実現」

経営層への説明時や、プロジェクト立案時に、目指す方向をシンプルに伝えられます。

2-2. 想定ユースケース

選択した課題・目的に直接対応する、3～5個の具体的な活用シーンが提示されます。

例）

• 設備の振動・電流データを常時監視し、異常パターンを事前に検知
• 製品ロットごとの検査データを自動記録し、品質トレーサビリティを確保
• 突発停止時の原因をAIが推定し、修復時間を短縮

「どんなことが実現できるのか」という具体的なイメージがつかめます。

2-3. 推奨するDX/IoT構成案

最も重要なセクションです。以下4つの要素で構成されています。

収集データ項目 課題解決に必要なデータを具体的に列挙。例えば品質管理DXなら「設備温度」「加工時間」「製品外形寸法」など。

センサー・デバイス例 具体的な製品名や機器の種類が示されます。スマートメーター、振動センサー、カメラなど、実際に調べる際の参考になります。価格帯も記載されるため、予算感がつかみやすいです。

通信方式 現場の制約条件（電源、通信環境）を考慮した最適な通信方式を提案。Wi-Fi、LTE、LPWA（LoRa等）など、選択肢が明確になります。

システム構成イメージ センサー → エッジデバイス → クラウド/オンプレ → 可視化・分析の流れが図解で説明されます。

2-4. PoC（実証実験）スコープ案

本格導入の前に、小さく始めるための計画が提示されます。

推奨期間 - 予算・導入スピードを考慮した現実的な期間（例：3ヶ月、6ヶ月など）

導入範囲 - 最小限で効果を検証できる範囲（例：主要設備3台、1工場、作業員10名など）

成功指標（KPI） - 定量的に測定可能なKPI。例えば「設備稼働率5%向上」「不良率10%削減」など、目標が明確になります。

2-5. 想定リスクと対策

導入時に注意すべき点を、リスクとその対策のセットで3～4個提示。

例）

• リスク： データ品質の問題により、分析精度が低下する可能性 対策： センサーの定期キャリブレーション、データ前処理の仕組み化

• リスク： 現場スタッフのAIツール活用スキルが不足している 対策： 導入前の トレーニング、分かりやすいダッシュボード設計

よくある落とし穴を事前に知ることで、失敗を防げます。

2-6. 期待される効果

定量効果（数値目安） 業界平均や事例をもとにした、具体的な数値改善率が示されます。

例）

• 突発停止30%削減
• 不良率15%改善
• 日報作成時間50%短縮

定性効果 数字にしにくい効果も明記。

例）

• 現場の心理的負担軽減
• 属人化の解消
• 経営層への意思決定情報の充実

2-7. 次に取るべき3つのアクション

診断後、明日から着手できる具体的で優先度の高いアクションが3つ提示されます。

例）

1. 既存センサー・IoTシステムの棚卸しを行う
2. 現場スタッフへのヒアリングで、具体的な困りごとを整理する
3. 同業種・同規模企業のDX導入事例を3件調査する

「今から何をすべきか」が明確になり、すぐに動き出せます。

2-8. 現場コンパスについて

GenbaCompassの他ツール（AnzenAI、WhyTrace）との連携可能性も触れられます。

3. 9つの質問項目と回答のコツ

診断の質（精度）は、入力内容に大きく左右されます。各質問項目を詳しく解説し、回答のコツを紹介します。

必須項目（5問）

Q1. 業種選択 12業種から選択、該当なければ「その他」で自由記入。

コツ： 最も該当する業種を選ぶ。例えば「食品加工」と「食品流通」では異なるため、より正確な分類を心がけましょう。

Q2. 改善目的 「安全性向上」「生産性向上」「品質向上」「コスト削減」など12個の選択肢から、複数選択可。

コツ： 複数選択できますが、最も優先度の高いものを上位に置くと、より関連度の高い提案が得られます。

Q3. 対象 「設備・機械」「作業員」「製品」「環境」など、何をモニタリング・改善したいのかを選択。複数選択可。

コツ： 改善目的と対象の組み合わせが重要。例えば「生産性向上」が目的なら「生産ライン」「搬送機器」を対象に選ぶと、より的確な提案が得られます。

Q4. 現場の課題 「設備故障が突発的に起きる」「品質にばらつきがある」「安全管理に不安」など14個の選択肢から、複数選択可。

コツ： 「その他」で具体的に記入すると、AIの精度が大幅に向上します。例えば「月30件の急な修理対応で工数が嵩む」というように、定量的に書くとより良いです。

Q5. データ取得頻度 リアルタイム（秒単位）から日次、イベント発生時のみなど、必要とするデータ更新頻度を選択。

コツ： わからなければ「AIに提案してほしい」でOK。AIが他の回答から推定します。

任意項目（4問）※回答すると精度が向上

Q6. 現場の制約条件

電源の有無、通信環境、設置環境（屋内/屋外、温度、湿度など）を指定。

コツ： 「屋外で粉塵が多い」「高温環境」など、環境特性を正確に伝えると、耐久性や仕様が適切なセンサー提案が得られます。

Q7. 予算感 「50万円以下」「100～300万円」「1000万円以上」など、概算予算を選択。

コツ： 未定の場合は「提案次第」でOK。ただし概算でも記入すると、実現可能性の高い提案が得られます。

Q8. 導入スピード 「今すぐ（1ヶ月以内）」から「1年以上（長期計画）」まで、導入の緊急度を指定。

コツ： 経営層の意向やプロジェクト計画を参考に、現実的なスケジュール感を入力してください。

Q9. 現在のDX状況 「まだ何もしていない」から「全社的に推進中」まで、自社のDX成熟度を選択。

コツ： 既に何かしらの取り組みがあれば、具体的に選択することで、段階的な展開案が提示されます。

4. 診断結果の活用シーン

診断結果は、様々なビジネスシーンで活用できます。

社内提案資料として

経営層への説明や、社内会議での資料として活用。

• 「AIが分析した結果」という権威付けが得られ、提案の説得力が増す
• 客観的で具体的なデータに基づいているため、予算申請がしやすい
• DX推進担当者と経営層の認識ズレを埋めるのに有効

診断結果はPDF形式で保存できるため、そのまま会議資料として配布可能です。

ベンダー相談前の準備として

ベンダーに相談する際の「事前知識」として活用。

• 自社の要件を言語化しているため、商談がスムーズに進む
• 提案の質が上がり、ベンダー選定が容易に
• 見積もり依頼時に、より正確で実現可能な提案が得られる

また、ベンダーに「AIの診断結果はこうなった。この方向で提案をくれないか」と伝えることで、要件が明確になり、不必要な過度提案を避けられます。

DX推進チームの議論材料として

部門横断的なDX推進チームの初回ミーティングで活用。

• 方向性の共有：「我々が目指すべきDXテーマはこれ」が一言で伝わる
• 優先順位の検討：「PoCはこの範囲から始めよう」と、スコープが明確に
• リスク認識：事前に「これが課題になる可能性がある」と認識できる

5. よくある質問

Q1. 診断結果は保存・ダウンロードできますか？

A. はい、PDF形式で保存できます。社内資料として配布することも可能です。

Q2. 何度でも診断できますか？

A. はい、制限なく利用できます。条件を変えて複数回診断し、比較検討することもできます。

Q3. 個人情報の入力は必要ですか？

A. 不要です。登録やメールアドレス入力なしで、匿名で利用できます。

Q4. 診断にはどのくらい時間がかかりますか？

A. 通常5～10分程度です。急いでいる時でもサッと実施できます。

Q5. 診断結果の信頼性は？

A. 診断結果は参考情報です。ベンダーとの相談や専門家の助言も踏まえ、最終判断してください。ただし、DX初期段階の「方向性決定」には十分な精度があります。

まとめ

DX第一歩は「自分たちの課題を正しく整理すること」です。

無料のAI診断ツール「産業DXスコープ診断」を活用すれば、わずか5分で以下のことが実現できます：

• 自社に最適なDX導入の方向性が明確になる
• ベンダー相談前の準備が整う
• 社内で共有できる客観的な提案資料が手に入る
• 次のアクションが具体的に見える

特に「DXは重要だが、何から始めればいいかわからない」という中小企業にとって、方向性決定の強い味方になるはずです。

まずは無料診断で、自社のDX方向性を明確にしてみませんか？

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