KYボード作成を3分に短縮｜AIで変わる危険予知活動の効率化

「また今日もKYボードを書かなきゃ…」

毎朝の現場で、こんな溜め息をついていないだろうか。KY活動は労働災害を防ぐ基本中の基本。でも、その準備に30分も1時間もかけていては、本末転倒だ。

この記事では、KYボード作成を2時間から3分に短縮した現場の実例をもとに、効率化の具体策を解説する。

KYボード作成に時間がかかる3つの理由

理由1：過去の事例を探すのに時間がかかる

「去年の同じ工事で、どんな危険があったっけ？」

紙のファイルを探し、過去のKYシートをめくる。これだけで15分、20分と時間が過ぎていく。

理由2：危険の洗い出しが属人的

ベテランなら経験で分かる危険も、若手には見えない。結局、毎回「足元注意」「高所作業注意」という同じ内容になりがちだ。

理由3：書式を整えるのが面倒

手書きで丁寧に書く。印刷して配布する。これも地味に時間を食う作業だ。

AIで変わるKYボード作成

最近は、AIを活用したKYボード作成ツールが登場している。

仕組みはシンプル

1. 今日の作業内容を入力する（例：「足場組立作業、高さ8m」）
2. AIが過去の災害事例から類似ケースを分析
3. 危険予知と対策が自動生成される

これだけ。所要時間は約3分だ。

なぜ3分でできるのか

AIは14,817件もの労働災害事例をデータベースとして学習している。人間が過去の事例を探す手間がない。入力した作業内容に対して、瞬時に関連する危険を提示できる。

厚生労働省の「職場のあんぜんサイト」でもヒヤリハット事例が公開されているが、AIはこうしたデータを瞬時に参照し、現場に合った危険を抽出する。

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• 14,817件の災害事例データベースを搭載
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効率化による現場へのメリット

メリット1：現場巡回の時間が増える

書類作成に2時間かけていた現場監督が、AIで3分に短縮。残り1時間57分を現場の安全確認に使えるようになった。

メリット2：若手の即戦力化

ベテラン30年の経験と勘を、若手でも活用できる。「この作業で過去にどんな事故があったか」をAIが教えてくれるからだ。

メリット3：マンネリ化の防止

毎日同じ危険項目を書いていると、KY活動が形骸化する。AIは作業内容に応じて異なる危険を提示するため、新鮮な気づきが生まれる。

AI活用の注意点

便利なAIだが、万能ではない。

最終確認は人間が行う

AIが提示する危険は、あくまで参考情報だ。実際の現場状況（天候、作業員の体調、設備の状態）は、現場監督が自分の目で確認する必要がある。

現場独自の危険を追加する

データベースにない危険もある。「隣で別工事が始まった」「新しい機械を導入した」など、現場特有の状況はAIでは把握できない。

KY活動を効率化する4つのステップ

ステップ1：デジタルツールを導入する

まずは紙からの脱却。スマホやタブレットで入力・共有できる環境を整える。

ステップ2：AIを活用する

過去の事例検索や危険予知は、AIに任せる。人間は最終確認と現場対応に集中する。

ステップ3：データを蓄積する

自社の現場で発生したヒヤリハットを記録し、独自のデータベースを構築する。

ステップ4：PDCAを回す

KY活動で挙げた危険が実際に発生したか、振り返りを行う。この繰り返しが、精度向上につながる。

まとめ

KYボード作成の効率化は、単なる時間短縮ではない。

• 書類作成に追われていた時間を、現場の安全確認に使える
• 若手でもベテラン並みの危険予知ができる
• マンネリ化を防ぎ、本来のKY活動の効果を取り戻せる

2024年の建設業労働災害死亡者数は232人。この数字を減らすためには、毎日のKY活動の質を上げることが不可欠だ。

AI活用は、その強力な武器になる。まずは無料トライアルから試してみてほしい。

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