「予知保全には興味があるけど、うちみたいな中小企業には予算がない…」
こんな声をよく聞く。実際、従来の予知保全システムは初期費用だけで数百万円。中小製造業にとってはハードルが高すぎた。
しかし2025年、状況は変わりつつある。スマートフォンとAIの進化により、初期費用0円、月額2,980円から予知保全を始められる時代が来ている（期間限定キャンペーン価格）。
今回は、中小製造業でも無理なく導入できる低コスト予知保全の具体的な方法を解説する。
なぜ今、予知保全が必要なのか
まず、予知保全の必要性について整理しておこう。
設備故障のコストは想像以上に大きい
Pro-faceの記事によると、ある自動車部品メーカーでは、1台のロボットが故障しただけで1時間あたり数百万円の損失が発生した事例がある。
国内中小製造業でも、設備の突発停止による年間損失額は平均1,800万円以上という調査データもある。1時間あたりの損失が100万円を超える企業も約3割を占めている。
つまり、月に1回でも2時間のライン停止が起きれば、それだけで200万円以上の損失になる計算だ。
予防保全だけでは限界がある
「うちは定期点検をちゃんとやっている」という声もあるだろう。
しかし、工場DX研究所の解説によると、予防保全（時間基準保全）には以下の限界がある。
- 過剰整備：まだ使える部品を交換してしまうコスト
- 突発故障：定期点検の間に発生する故障は防げない
- 経験依存：ベテランの勘に頼った判断
予知保全は、設備の「今の状態」をデータで把握し、「壊れそうなタイミング」を予測する。これにより、必要な時に必要な保全だけを行える。
2025年問題と技術継承の危機
もう一つ重要なのが、人材の問題だ。
カナデンの解説でも指摘されているように、日本の製造業では設備の老朽化と保全人材の減少が同時に進行している。
ベテラン技術者が「この音はおかしい」と気づく能力は、10年、20年の経験で培われたもの。しかし、そのベテランが次々と退職していく中で、技術継承が間に合わない現場が増えている。
予知保全は、この「ベテランの勘」をデータとAIで代替する手段でもある。
従来の予知保全システムの問題点
予知保全の重要性はわかっている。問題は、従来のシステムが中小企業にとって「高すぎる」ことだ。
初期費用500万円〜の壁
一般的な振動診断システムを導入しようとすると、以下のようなコストがかかる。
| 項目 | 費用 |
|---|---|
| センサー機器 | 100〜300万円 |
| IoTプラットフォーム | 50〜100万円 |
| AI分析システム | 100〜200万円 |
| 設置工事・導入支援 | 50〜100万円 |
| 合計 | 300〜700万円 |
さらに、月額の保守費用が3〜5万円かかることも珍しくない。
年商10億円規模の中小製造業にとって、この初期投資は大きな負担だ。しかも、効果が出るかどうかわからない状態で、これだけの投資はリスクが高い。
専門知識の壁
従来の振動診断には、振動工学の専門知識が必要だ。
ミスミの技術情報でも解説されているように、スペクトル分析の結果を正しく解釈するには、周波数成分と機械要素の対応関係を理解している必要がある。
「1xの周波数にピークがあるからアンバランス」「2xならミスアライメントの可能性」——こんな判断ができる人材は、中小企業には少ない。
外部の専門業者に依頼すれば、1回あたり5〜10万円のコストがかかる。
導入期間の壁
センサー設置、配線工事、システム設定…。従来のシステムは導入に数ヶ月かかることも多い。
生産ラインを止めての工事が必要になるケースもあり、導入のハードルは高い。
月2,980円で始める予知保全の方法
ここからが本題だ。2025年現在、これらの壁をすべて解消できるサービスが登場している。
PlantEarは、スマートフォンで設備の音を録音するだけで、AIが異常を検知する音響診断サービスだ。
専用機器不要、スマホだけで始められる
PlantEarの最大の特徴は、専用のセンサーや機器が一切不要なこと。
スマートフォンのマイクで設備の音を5秒間録音するだけ。iPhoneでもAndroidでも、今持っているスマホがそのまま診断機器になる。
これにより、初期費用は完全に0円。
AIが異常を自動判定
録音した音声は、AIが自動的に分析してくれる。
- 音声をスペクトログラム（周波数分析画像）に変換
- 過去のベースライン（正常時の音）と比較
- 「正常」「要注意」「異常」の3段階で判定
- 具体的な対応推奨を日本語で出力
振動工学の知識がなくても、「このまま使い続けて大丈夫か」がわかる。
月額2,980円からの料金プラン（期間限定キャンペーン）
PlantEarの料金体系は以下の通り。現在、期間限定で大幅割引キャンペーン中だ。
| プラン | 月額 | 拠点数 | 月間録音数 |
|---|---|---|---|
| Free | ¥0 | 3箇所 | 100回 |
| Basic | 10箇所 | 500回 | |
| Pro | 50箇所 | 2,000回 |
Freeプランなら完全無料で始められる。まずは小規模に試して、効果を実感してから有料プランに移行する、というステップが踏める。
📱 PlantEar - 異音パトロール
スマホで録音するだけで、機械の異音を画像で見える化。誰でも使える予知保全AI。
- 初期費用0円、専用機器不要
- 月額2,980円〜（期間限定40%OFF、3拠点まで無料）
- AI自動判定で専門知識不要
ROI計算：投資対効果はどのくらいか
「安いのはわかったけど、本当に効果はあるの？」という疑問もあるだろう。
具体的にROI（投資対効果）を計算してみよう。
前提条件
- 年間の突発故障回数：2回
- 1回あたりの損失額：100万円（修理費用 + 生産ロス）
- PlantEar月額：2,980円 × 12ヶ月 = 35,760円
効果試算
PlantEarで異音を早期発見し、計画的に部品交換できたとする。
- 突発故障回数：2回 → 0.5回に減少（75%削減）
- 1回あたりのコスト：100万円 → 30万円に削減（計画保全で安く済む）
年間削減効果：
- 従来：100万円 × 2回 = 200万円
- PlantEar導入後：30万円 × 0.5回 = 15万円
- 年間削減額：185万円
ROI = 185万円 ÷ 3.6万円 = 約51倍
もちろん、これは一つの試算だ。しかし、月2,980円の投資で、年間100万円単位のリスクを軽減できる可能性がある。
導入ステップ：今日から始める予知保全
最後に、PlantEarを使った予知保全の具体的な導入ステップを紹介する。
Step 1：アカウント作成（5分）
PlantEarのサイトでアカウントを作成する。メールアドレスだけで登録可能。
Step 2：拠点と設備の登録（10分）
管理したい設備（モーター、ポンプ、コンプレッサーなど）を登録する。
Step 3：ベースライン録音（1週間）
設備が正常に稼働している状態で、3回ほど録音する。これがAIの「基準」になる。
Step 4：定期録音の習慣化
あとは、日常点検の一環として定期的に録音するだけ。週1回程度の録音で、異常の早期発見が可能になる。
Step 5：異常検知時の対応
AIが「要注意」「異常」と判定したら、詳細を確認。過去の録音と比較して、劣化の傾向を把握できる。
必要に応じて、メーカーや保全業者に相談する際も、録音データがあると状況を正確に伝えられる。
まとめ
予知保全は、もはや大企業だけのものではない。
2025年現在、スマートフォンとAIの進化により、中小製造業でも月2,980円から予知保全を始められる環境が整った。
| 従来の予知保全 | PlantEar |
|---|---|
| 初期費用500万円〜 | 0円 |
| 月額3〜5万円 | 2,980円〜（無料プランあり） |
| 導入期間数ヶ月 | 即日 |
| 専門知識必要 | 不要（AI自動判定） |
まずは無料プランで1つの設備から始めてみてはどうだろうか。「この音、いつもと違う気がする」という違和感を、AIが客観的に判定してくれる。
突発故障で100万円の損失が出る前に、月2,980円で「安心」を手に入れる。投資としては、非常に合理的な選択だと思う。