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なぜなぜ分析とは?基本から実践まで徹底解説【2026年最新版】

著者: WhyTrace編集部基礎知識
#なぜなぜ分析#5Why#問題解決#トヨタ生産方式#根本原因分析#RCA#カイゼン#品質改善#継続的改善#プロセス改善

「対策を打ったのに、また同じトラブルが起きた」

製造業の品質問題、サービス業のクレーム対応、IT業界のシステム障害。あらゆる業界で、同じ問題が繰り返される。原因を「担当者のミス」で片付けてしまうと、根本的な解決には至らない。

そこで使える手法が「なぜなぜ分析(5Why分析)」だ。

この記事では、なぜなぜ分析の基本から、現場でありがちな失敗パターン、そして効果を出すための実践テクニックまで解説する。


なぜなぜ分析(5Why分析)とは

基本的な定義

なぜなぜ分析とは、問題に対して「なぜ?」を繰り返し、表面的な症状から根本原因(真因)を特定する問題解決手法だ。

トヨタ自動車の大野耐一氏が提唱し、トヨタ生産方式(TPS)の中核的な手法として世界中に広まった。英語では「Five Whys」「5Why Analysis」とも呼ばれる。

なぜ「5回」なのか

「5回」は絶対的なルールではない。

大野耐一氏の経験則として「5回ほど繰り返せば真因に行き着くことが多い」ということから、この名前がついた。実際には3回で終わる問題もあれば、7回以上必要な複雑な問題もある。

重要なのは回数ではなく、「これ以上掘り下げても対策が立てられない」というレベルまで到達することだ。

因果関係の連鎖を辿る

なぜなぜ分析の本質は、因果関係の連鎖を論理的に辿ること。

【問題】製品に不良が発生した
↓ なぜ?
【原因1】検査で見逃した
↓ なぜ?
【原因2】検査基準が曖昧だった
↓ なぜ?
【原因3】基準書の更新が滞っていた
↓ なぜ?
【原因4】更新の責任者が不明確だった
↓ なぜ?
【根本原因】品質管理体制の役割分担が未整備だった

最終的に「人のミス」ではなく「仕組みの問題」に行き着くのがポイントだ。


なぜなぜ分析の3つのメリット

メリット1:再発防止ができる

最大のメリットは、問題の再発を防げること。

表面的な対処では同じ問題が繰り返し発生する。しかし根本原因を解決すれば、類似の問題も含めて予防できる。

メリット2:組織の問題解決力が向上する

なぜなぜ分析を組織に定着させると:

  • 問題解決の共通言語ができる
  • メンバーの論理的思考力が向上する
  • 改善文化が醸成される

メリット3:低コストで始められる

特別なツールや設備は不要。必要なのは:

  • ホワイトボードまたは紙
  • 関係者の時間
  • 事実を追求する姿勢

これだけで始められるコストパフォーマンスの高い手法だ。


なぜなぜ分析の実施手順【6ステップ】

Step 1:問題を具体的に定義する

まず、解決すべき問題を5W1Hで具体化する。

NG例 OK例
品質が悪い A製品の不良率が先月比3%上昇し、5%に達した
納期遅れが多い 12月のB工程で納期遅れが5件発生した
ミスが増えた 今週、C作業でヒューマンエラーが3件報告された

曖昧な問題設定では、分析も曖昧になる。

Step 2:関係者を集める

問題に関わる各部門の担当者を集める:

  • 現場作業者(実際の状況を知る人)
  • 管理者(全体像を把握する人)
  • 品質管理担当(専門的視点)
  • 関連部署の代表

一人で分析すると視点が偏る。複数人で実施することで、多角的な原因を発見できる。

Step 3:「なぜ?」を繰り返す

ファシリテーターの進行のもと、「なぜ?」を繰り返す。

守るべき3つのルール:

  1. 事実ベース:推測や憶測ではなく、確認した事実を使う
  2. 論理的なつながり:「のは〜からだ」で文章が成立するかチェック
  3. 人を責めない:「誰のせいか」ではなく「なぜ起きる仕組みだったか」を追求

Step 4:根本原因を特定する

これ以上「なぜ?」を続けても対策が立てられない、または組織として対処可能な原因にたどり着いたら、それが根本原因。

判断基準:「この原因を解決すれば、問題は再発しないか?」

Step 5:対策を立案する

根本原因に対して、具体的な対策を決める。

NG対策 OK対策
注意する チェックリストを作成し、確認を義務化する
気をつける 作業手順書に確認ステップを追加する
ダブルチェックする システムで自動検知する仕組みを導入する

「気をつける」は対策ではない。人任せではなく、仕組みで解決することが重要だ。

Step 6:効果を検証する

対策実施後、問題が解決されたか検証する。効果が不十分な場合は、再度分析を行う。


業界別・なぜなぜ分析の事例

事例1:製造業(自動車部品メーカー)

問題:製品の寸法不良が月間100個発生

段階 なぜ? 答え
1 なぜ寸法不良が発生? 加工機の設定値がずれていた
2 なぜ設定値がずれた? 定期調整が行われていなかった
3 なぜ定期調整が行われなかった? 調整スケジュールが不明確だった
4 なぜスケジュールが不明確? 設備管理システムが未導入だった
5 なぜシステムが未導入? 設備管理の重要性が認識されていなかった

対策:設備管理システムを導入し、自動アラート機能を実装

結果:寸法不良が月間5個以下に減少(95%削減)

事例2:IT業界(SaaSプロバイダー)

問題:システム障害により3時間のサービス停止

段階 なぜ? 答え
1 なぜシステムが停止? データベースがダウンした
2 なぜDBがダウン? ディスク容量が不足した
3 なぜ容量が不足? ログファイルが肥大化していた
4 なぜログが肥大化? 自動削除処理が動いていなかった
5 なぜ自動削除が動かない? 監視アラートが無効化されていた

対策:監視体制の見直しと冗長化システムの構築

結果:その後1年間、計画外停止ゼロを達成

事例3:サービス業(コールセンター)

問題:顧客対応の平均時間が目標を30%超過

段階 なぜ? 答え
1 なぜ対応時間が長い? 問い合わせ内容の確認に時間がかかる
2 なぜ確認に時間がかかる? 顧客情報が複数システムに分散している
3 なぜ情報が分散? システム統合が完了していなかった
4 なぜ統合が未完了? 優先度が低く設定されていた
5 なぜ優先度が低い? 対応時間のコスト影響が可視化されていなかった

対策:顧客情報統合ダッシュボードを導入

結果:平均対応時間が25%短縮


「なぜなぜ分析に時間がかかりすぎる」という声に

なぜなぜ分析は有効な手法だが、「毎回3時間もかけられない」という声も多い。

確かに、紙やホワイトボードで分析すると:

  • 過去の類似事例を探すのに時間がかかる
  • 分析結果の整理・共有が面倒
  • フォーマットがバラバラで比較しにくい

そこで、AIを活用したなぜなぜ分析が注目されている。


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  • AIが原因候補を提案:見落としがちな観点を指摘
  • 過去の分析を自動参照:類似事例から学習
  • レポート自動生成:報告書作成の手間を削減
  • チーム共有:分析結果を組織のナレッジとして蓄積

従来3時間→45分で質の高い分析が可能に。

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よくある5つの失敗パターンと対策

失敗1:犯人探しになってしまう

NG例

なぜミスした? → 田中さんが確認を怠った
対策 → 田中さんに注意する

これでは改善につながらない。

対策:「なぜミスが起きる仕組みだったか?」と問い直す。個人ではなくシステムの問題に焦点を当てる。

失敗2:因果関係が飛躍する

NG例

なぜ機械が故障した? → 会社の予算が少ないから

論理的なつながりがない。

対策:各段階で「のは〜からだ」で文章を作り、因果関係をチェックする。

失敗3:「気をつける」で終わる

NG例

根本原因 → 確認が不十分だった
対策 → 今後は気をつける

人任せの対策は再発を防げない。

対策:「仕組みで解決」を意識する。チェックリスト、システム化、物理的な対策など。

失敗4:データ不足で推測に頼る

「たぶん〜だったと思う」という推測で分析を進めると、誤った結論になる。

対策:必要なデータを収集してから分析を開始する。現場確認、記録の確認、関係者へのヒアリングを徹底する。

失敗5:分析で終わってしまう

分析結果をまとめて満足し、対策の実行や効果確認まで至らない。

対策:分析後のアクションプランを必ず作成し、実行期限と責任者を明確にする。


なぜなぜ分析を成功させる5つのコツ

コツ1:三現主義を徹底する

  • 現場:問題が発生した場所に行く
  • 現物:実際の物や状況を確認する
  • 現実:データや事実に基づいて判断する

机上の空論ではなく、事実に基づいた分析が重要だ。

コツ2:5回にこだわらない

問題によっては3回で終わることもあれば、7回必要なこともある。大切なのは「再発しない対策が立てられる原因」にたどり着くこと。

ただし、5回以上掘り下げると「社会が悪い」「予算が足りない」といった対策不可能な原因に行き着きがち。その場合は、対処可能なレベルで止める。

コツ3:複数人で実施する

一人で分析すると視野が狭くなる。異なる立場の人(現場、管理者、品質担当など)を集めて、多角的に「なぜ」を考える。

コツ4:仕組みで解決する

「人のミス」で終わらせない。なぜそのミスが起きる仕組みだったのか、どうすれば仕組みで防げるのかを考える。

コツ5:定期的に振り返る

対策を実施したら、効果を検証する。効果が不十分なら、再度分析を行う。このPDCAサイクルを回すことで、分析の精度も向上する。


なぜなぜ分析セルフチェックリスト

分析を始める前に、このチェックリストを確認しよう。

分析前

  • 問題を5W1Hで具体化したか
  • 関係者を集めたか
  • 必要なデータ・記録を準備したか

分析中

  • 事実ベースで分析しているか(推測していないか)
  • 因果関係が論理的につながっているか
  • 人を責める分析になっていないか

分析後

  • 根本原因は対処可能なレベルか
  • 対策は「仕組み」で解決しているか
  • 実行期限と責任者は明確か
  • 効果検証の方法は決まっているか

まとめ:なぜなぜ分析で再発ゼロを目指す

なぜなぜ分析は、シンプルながら強力な問題解決手法だ。

基本の流れ

  1. 問題を5W1Hで具体化
  2. 関係者を集めて「なぜ?」を繰り返す
  3. 根本原因を特定
  4. 仕組みで対策を立てる
  5. 効果を検証する

成功のポイント

  • 人を責めず、仕組みを責める
  • 事実ベースで分析する
  • 「気をつける」ではなく仕組みで解決

「また同じ問題が起きた」と悩んでいるなら、今度こそ真因を潰そう。まずは直近で起きたトラブルを1つ選んで、「なぜ」を5回繰り返してみてほしい。


現場改善に役立つ関連アプリ

GenbaCompassでは、WhyTrace以外にも現場のDXを支援するアプリを提供している。

アプリ名 概要 こんな課題に
WhyTrace AIなぜなぜ分析ツール 問題の根本原因を特定したい
安全ポスト+ QRコードで簡単報告、AI自動4M分析 ヒヤリハット報告が少ない
AnzenAI KY活動記録・安全書類作成を効率化 安全書類の作成に時間がかかる
PlantEar 設備異音検知AIで予兆保全 設備の突発故障を防ぎたい

詳しくは GenbaCompass をチェック。


よくある質問(FAQ)

Q. なぜなぜ分析は本当に「5回」繰り返す必要がありますか?

いいえ、5回は目安だ。重要なのは回数ではなく、再発しない対策が立てられる原因にたどり着くこと。簡単な問題なら3回で十分、複雑な問題では7回以上必要なこともある。

Q. 特別なツールは必要ですか?

紙とペンがあれば始められる。ただし、AI支援ツールのWhyTraceを使うと、分析時間を75%削減でき、見落としがちな観点もAIが指摘してくれる。無料トライアルで3回まで体験可能。

Q. どんな業界でも使えますか?

はい、製造業・IT・サービス業・医療・建設など、あらゆる業界で活用されている。問題解決が必要な場面なら、どこでも有効だ。

Q. 「人を責めない」とはどういう意味ですか?

「なぜミスした?→田中さんが不注意だった」という分析では改善につながらない。正しくは「なぜミスが起きる仕組みだったか」を分析する。人ではなくシステムやプロセスの問題として捉えることが重要。


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