「対策を打ったのに、また同じトラブルが起きた」
製造業の品質問題、サービス業のクレーム対応、IT業界のシステム障害。あらゆる業界で、同じ問題が繰り返される。原因を「担当者のミス」で片付けてしまうと、根本的な解決には至らない。
そこで使える手法が「なぜなぜ分析(5Why分析)」だ。
この記事では、なぜなぜ分析の基本から、現場でありがちな失敗パターン、そして効果を出すための実践テクニックまで解説する。
なぜなぜ分析(5Why分析)とは
基本的な定義
なぜなぜ分析とは、問題に対して「なぜ?」を繰り返し、表面的な症状から根本原因(真因)を特定する問題解決手法だ。
トヨタ自動車の大野耐一氏が提唱し、トヨタ生産方式(TPS)の中核的な手法として世界中に広まった。英語では「Five Whys」「5Why Analysis」とも呼ばれる。
なぜ「5回」なのか
「5回」は絶対的なルールではない。
大野耐一氏の経験則として「5回ほど繰り返せば真因に行き着くことが多い」ということから、この名前がついた。実際には3回で終わる問題もあれば、7回以上必要な複雑な問題もある。
重要なのは回数ではなく、「これ以上掘り下げても対策が立てられない」というレベルまで到達することだ。
因果関係の連鎖を辿る
なぜなぜ分析の本質は、因果関係の連鎖を論理的に辿ること。
【問題】製品に不良が発生した
↓ なぜ?
【原因1】検査で見逃した
↓ なぜ?
【原因2】検査基準が曖昧だった
↓ なぜ?
【原因3】基準書の更新が滞っていた
↓ なぜ?
【原因4】更新の責任者が不明確だった
↓ なぜ?
【根本原因】品質管理体制の役割分担が未整備だった
最終的に「人のミス」ではなく「仕組みの問題」に行き着くのがポイントだ。
なぜなぜ分析の3つのメリット
メリット1:再発防止ができる
最大のメリットは、問題の再発を防げること。
表面的な対処では同じ問題が繰り返し発生する。しかし根本原因を解決すれば、類似の問題も含めて予防できる。
メリット2:組織の問題解決力が向上する
なぜなぜ分析を組織に定着させると:
- 問題解決の共通言語ができる
- メンバーの論理的思考力が向上する
- 改善文化が醸成される
メリット3:低コストで始められる
特別なツールや設備は不要。必要なのは:
- ホワイトボードまたは紙
- 関係者の時間
- 事実を追求する姿勢
これだけで始められるコストパフォーマンスの高い手法だ。
なぜなぜ分析の実施手順【6ステップ】
Step 1:問題を具体的に定義する
まず、解決すべき問題を5W1Hで具体化する。
| NG例 | OK例 |
|---|---|
| 品質が悪い | A製品の不良率が先月比3%上昇し、5%に達した |
| 納期遅れが多い | 12月のB工程で納期遅れが5件発生した |
| ミスが増えた | 今週、C作業でヒューマンエラーが3件報告された |
曖昧な問題設定では、分析も曖昧になる。
Step 2:関係者を集める
問題に関わる各部門の担当者を集める:
- 現場作業者(実際の状況を知る人)
- 管理者(全体像を把握する人)
- 品質管理担当(専門的視点)
- 関連部署の代表
一人で分析すると視点が偏る。複数人で実施することで、多角的な原因を発見できる。
Step 3:「なぜ?」を繰り返す
ファシリテーターの進行のもと、「なぜ?」を繰り返す。
守るべき3つのルール:
- 事実ベース:推測や憶測ではなく、確認した事実を使う
- 論理的なつながり:「のは〜からだ」で文章が成立するかチェック
- 人を責めない:「誰のせいか」ではなく「なぜ起きる仕組みだったか」を追求
Step 4:根本原因を特定する
これ以上「なぜ?」を続けても対策が立てられない、または組織として対処可能な原因にたどり着いたら、それが根本原因。
判断基準:「この原因を解決すれば、問題は再発しないか?」
Step 5:対策を立案する
根本原因に対して、具体的な対策を決める。
| NG対策 | OK対策 |
|---|---|
| 注意する | チェックリストを作成し、確認を義務化する |
| 気をつける | 作業手順書に確認ステップを追加する |
| ダブルチェックする | システムで自動検知する仕組みを導入する |
「気をつける」は対策ではない。人任せではなく、仕組みで解決することが重要だ。
Step 6:効果を検証する
対策実施後、問題が解決されたか検証する。効果が不十分な場合は、再度分析を行う。
業界別・なぜなぜ分析の事例
事例1:製造業(自動車部品メーカー)
問題:製品の寸法不良が月間100個発生
| 段階 | なぜ? | 答え |
|---|---|---|
| 1 | なぜ寸法不良が発生? | 加工機の設定値がずれていた |
| 2 | なぜ設定値がずれた? | 定期調整が行われていなかった |
| 3 | なぜ定期調整が行われなかった? | 調整スケジュールが不明確だった |
| 4 | なぜスケジュールが不明確? | 設備管理システムが未導入だった |
| 5 | なぜシステムが未導入? | 設備管理の重要性が認識されていなかった |
対策:設備管理システムを導入し、自動アラート機能を実装
結果:寸法不良が月間5個以下に減少(95%削減)
事例2:IT業界(SaaSプロバイダー)
問題:システム障害により3時間のサービス停止
| 段階 | なぜ? | 答え |
|---|---|---|
| 1 | なぜシステムが停止? | データベースがダウンした |
| 2 | なぜDBがダウン? | ディスク容量が不足した |
| 3 | なぜ容量が不足? | ログファイルが肥大化していた |
| 4 | なぜログが肥大化? | 自動削除処理が動いていなかった |
| 5 | なぜ自動削除が動かない? | 監視アラートが無効化されていた |
対策:監視体制の見直しと冗長化システムの構築
結果:その後1年間、計画外停止ゼロを達成
事例3:サービス業(コールセンター)
問題:顧客対応の平均時間が目標を30%超過
| 段階 | なぜ? | 答え |
|---|---|---|
| 1 | なぜ対応時間が長い? | 問い合わせ内容の確認に時間がかかる |
| 2 | なぜ確認に時間がかかる? | 顧客情報が複数システムに分散している |
| 3 | なぜ情報が分散? | システム統合が完了していなかった |
| 4 | なぜ統合が未完了? | 優先度が低く設定されていた |
| 5 | なぜ優先度が低い? | 対応時間のコスト影響が可視化されていなかった |
対策:顧客情報統合ダッシュボードを導入
結果:平均対応時間が25%短縮
「なぜなぜ分析に時間がかかりすぎる」という声に
なぜなぜ分析は有効な手法だが、「毎回3時間もかけられない」という声も多い。
確かに、紙やホワイトボードで分析すると:
- 過去の類似事例を探すのに時間がかかる
- 分析結果の整理・共有が面倒
- フォーマットがバラバラで比較しにくい
そこで、AIを活用したなぜなぜ分析が注目されている。
📱 WhyTraceで分析時間を75%短縮
WhyTraceは、なぜなぜ分析をデジタル化するツール。
- AIが原因候補を提案:見落としがちな観点を指摘
- 過去の分析を自動参照:類似事例から学習
- レポート自動生成:報告書作成の手間を削減
- チーム共有:分析結果を組織のナレッジとして蓄積
従来3時間→45分で質の高い分析が可能に。
よくある5つの失敗パターンと対策
失敗1:犯人探しになってしまう
NG例:
なぜミスした? → 田中さんが確認を怠った
対策 → 田中さんに注意する
これでは改善につながらない。
対策:「なぜミスが起きる仕組みだったか?」と問い直す。個人ではなくシステムの問題に焦点を当てる。
失敗2:因果関係が飛躍する
NG例:
なぜ機械が故障した? → 会社の予算が少ないから
論理的なつながりがない。
対策:各段階で「のは〜からだ」で文章を作り、因果関係をチェックする。
失敗3:「気をつける」で終わる
NG例:
根本原因 → 確認が不十分だった
対策 → 今後は気をつける
人任せの対策は再発を防げない。
対策:「仕組みで解決」を意識する。チェックリスト、システム化、物理的な対策など。
失敗4:データ不足で推測に頼る
「たぶん〜だったと思う」という推測で分析を進めると、誤った結論になる。
対策:必要なデータを収集してから分析を開始する。現場確認、記録の確認、関係者へのヒアリングを徹底する。
失敗5:分析で終わってしまう
分析結果をまとめて満足し、対策の実行や効果確認まで至らない。
対策:分析後のアクションプランを必ず作成し、実行期限と責任者を明確にする。
なぜなぜ分析を成功させる5つのコツ
コツ1:三現主義を徹底する
- 現場:問題が発生した場所に行く
- 現物:実際の物や状況を確認する
- 現実:データや事実に基づいて判断する
机上の空論ではなく、事実に基づいた分析が重要だ。
コツ2:5回にこだわらない
問題によっては3回で終わることもあれば、7回必要なこともある。大切なのは「再発しない対策が立てられる原因」にたどり着くこと。
ただし、5回以上掘り下げると「社会が悪い」「予算が足りない」といった対策不可能な原因に行き着きがち。その場合は、対処可能なレベルで止める。
コツ3:複数人で実施する
一人で分析すると視野が狭くなる。異なる立場の人(現場、管理者、品質担当など)を集めて、多角的に「なぜ」を考える。
コツ4:仕組みで解決する
「人のミス」で終わらせない。なぜそのミスが起きる仕組みだったのか、どうすれば仕組みで防げるのかを考える。
コツ5:定期的に振り返る
対策を実施したら、効果を検証する。効果が不十分なら、再度分析を行う。このPDCAサイクルを回すことで、分析の精度も向上する。
なぜなぜ分析セルフチェックリスト
分析を始める前に、このチェックリストを確認しよう。
分析前
- 問題を5W1Hで具体化したか
- 関係者を集めたか
- 必要なデータ・記録を準備したか
分析中
- 事実ベースで分析しているか(推測していないか)
- 因果関係が論理的につながっているか
- 人を責める分析になっていないか
分析後
- 根本原因は対処可能なレベルか
- 対策は「仕組み」で解決しているか
- 実行期限と責任者は明確か
- 効果検証の方法は決まっているか
まとめ:なぜなぜ分析で再発ゼロを目指す
なぜなぜ分析は、シンプルながら強力な問題解決手法だ。
基本の流れ:
- 問題を5W1Hで具体化
- 関係者を集めて「なぜ?」を繰り返す
- 根本原因を特定
- 仕組みで対策を立てる
- 効果を検証する
成功のポイント:
- 人を責めず、仕組みを責める
- 事実ベースで分析する
- 「気をつける」ではなく仕組みで解決
「また同じ問題が起きた」と悩んでいるなら、今度こそ真因を潰そう。まずは直近で起きたトラブルを1つ選んで、「なぜ」を5回繰り返してみてほしい。
現場改善に役立つ関連アプリ
GenbaCompassでは、WhyTrace以外にも現場のDXを支援するアプリを提供している。
| アプリ名 | 概要 | こんな課題に |
|---|---|---|
| WhyTrace | AIなぜなぜ分析ツール | 問題の根本原因を特定したい |
| 安全ポスト+ | QRコードで簡単報告、AI自動4M分析 | ヒヤリハット報告が少ない |
| AnzenAI | KY活動記録・安全書類作成を効率化 | 安全書類の作成に時間がかかる |
| PlantEar | 設備異音検知AIで予兆保全 | 設備の突発故障を防ぎたい |
詳しくは GenbaCompass をチェック。
よくある質問(FAQ)
Q. なぜなぜ分析は本当に「5回」繰り返す必要がありますか?
いいえ、5回は目安だ。重要なのは回数ではなく、再発しない対策が立てられる原因にたどり着くこと。簡単な問題なら3回で十分、複雑な問題では7回以上必要なこともある。
Q. 特別なツールは必要ですか?
紙とペンがあれば始められる。ただし、AI支援ツールのWhyTraceを使うと、分析時間を75%削減でき、見落としがちな観点もAIが指摘してくれる。無料トライアルで3回まで体験可能。
Q. どんな業界でも使えますか?
はい、製造業・IT・サービス業・医療・建設など、あらゆる業界で活用されている。問題解決が必要な場面なら、どこでも有効だ。
Q. 「人を責めない」とはどういう意味ですか?
「なぜミスした?→田中さんが不注意だった」という分析では改善につながらない。正しくは「なぜミスが起きる仕組みだったか」を分析する。人ではなくシステムやプロセスの問題として捉えることが重要。
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