業界別チェックリスト - 問題分析の見落としを防ぐ確認項目
なぜなぜ分析で「あとから重要な要因を見落としていたことに気づく」経験はありませんか？業界特有の視点を持ったチェックリストがあれば、分析の抜け漏れを95%削減できます。
製造業向け分析チェックリスト
【4M分析確認項目】
Man（人）の観点 □ 作業者のスキル・経験年数は適切か □ 疲労・体調不良の影響はないか □ 教育・訓練履歴は十分か □ 作業手順の理解度は問題ないか
Machine（機械）の観点 □ 設備の定期保全は実施されているか □ 設備能力と要求仕様は適合しているか □ 異常兆候の見逃しはなかったか □ センサー・計測器の校正は適切か
Material（材料）の観点 □ 材料の品質・仕様は規格通りか □ 保管・輸送条件は適切だったか □ ロット間での品質ばらつきはないか □ 供給タイミングに問題はなかったか
Method（方法）の観点 □ 作業標準書は最新版か □ 作業環境（温度・湿度等）は適切か □ 品質管理点の設定は妥当か □ 変更管理は適切に実施されたか
サービス業向け分析チェックリスト
【顧客接点分析確認項目】
接客・対応品質 □ スタッフの接客スキルは十分か □ 繁忙時の対応体制は適切か □ 顧客ニーズの把握は十分だったか □ クレーム対応手順は遵守されたか
システム・設備 □ POS・予約システムは正常動作したか □ 店舗設備・環境は快適だったか □ 待ち時間は許容範囲内だったか □ セキュリティ対策は適切か
プロセス・仕組み □ 業務フローに無駄・矛盾はないか □ 情報共有体制は機能しているか □ 品質基準は明確に定義されているか □ 改善提案制度は活用されているか
IT業界向け分析チェックリスト
【システム障害分析確認項目】
技術的要因 □ コード品質（複雑度・バグ密度）は適切か □ システム設計に問題はないか □ データベース設計・クエリは最適か □ セキュリティホールは存在しないか
開発プロセス □ 要件定義は明確だったか □ テスト設計・実行は十分だったか □ コードレビューは効果的に実施されたか □ デプロイメント手順は適切だったか
運用・保守 □ 監視体制は十分だったか □ バックアップ・復旧手順は有効か □ 変更管理プロセスは機能したか □ ドキュメント管理は適切か
組織・体制 □ 開発チームのスキル・経験は十分か □ プロジェクト管理は効果的だったか □ コミュニケーション体制は良好か □ 品質文化は浸透しているか
WhyTrace Connectの自動チェック機能
手動でのチェックリスト管理は時間がかかりますが、WhyTrace Connectなら：
AIによる自動チェック
- 分析内容から業界を自動判定
- 未確認項目をリアルタイムで提示
- 過去の分析データから見落としパターンを学習
チーム標準化支援
- 組織独自のチェック項目を追加可能
- 分析者のスキルレベルに応じた項目提示
- 完了率・品質スコアの可視化
継続改善サイクル
- チェック項目の有効性を定期評価
- 新たな問題パターンの自動学習
- ベストプラクティスの組織内共有
まとめ
業界別チェックリストで分析精度を向上させませんか？
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- 見落とし95%削減 - チーム標準化支援で分析者スキルに応じた項目を自動提示
- 継続改善サイクル - 過去データから見落としパターンを学習し、ベストプラクティスを共有
WhyTrace Connectなら、体系的なチェックリストで経験の浅い分析者もベテランレベルの分析精度を実現できます。
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業界別チェックリストで分析精度を向上するWhyTrace Connectがお届けしました。 最終更新：2025年9月14日