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製造現場のIoT活用事例|中小企業でも始められる設備監視・予兆保全

著者: GenbaCompass11
#IoT#製造業#中小企業#予兆保全#設備監視#スマートファクトリー

結論・要約

IoTは大企業だけのものではない。中小企業でも低コストで導入し、成果を出している事例が増えている。

本記事のポイント:

  • 中小企業のIoT活用事例:生産性6割向上、設備稼働率大幅に向上、夜間出社の削減など
  • IoTで実現できること:設備監視、予兆保全、遠隔監視、製造トレーサビリティ
  • 低コストで始める方法:1台から、既存設備に後付け、スマートフォン活用、クラウドサービス利用

「IoTは高い」「難しい」というイメージを捨て、まずは小さく始めることが成功の鍵だ。


「IoTは大企業のもの」と思っていないだろうか。

実は、中小企業でも低コストでIoTを導入し、成果を出している事例が増えている。

製造現場のIoT化は、設備の稼働状況を可視化し、故障を未然に防ぐ「予兆保全」を実現する。熟練者の勘に頼らず、データで設備管理ができるようになる。

この記事では、中小企業でも参考になるIoT活用事例と、低コストで始める方法を紹介する。


製造業におけるIoTとは

IoT(Internet of Things)は、設備や機器をインターネットにつなげ、データを収集・活用する技術だ。

製造現場でのIoT活用領域

領域 内容
設備監視 稼働状況のリアルタイム監視
予兆保全 故障の兆候を検知して未然に防止
品質管理 製造条件と品質の相関分析
生産管理 生産実績の自動収集
エネルギー管理 電力・ガスの使用量監視

IoT導入のメリット

稼働状況の可視化: 設備にセンサーを設置すれば、離れた場所から稼働状況を把握できる。高温・騒音・粉塵などで人が立ち入りにくい環境でも監視が可能。

故障の未然防止: 異音の発生、電力の変動、振動の増加などから異常を予測し、早期のメンテナンスを実施できる。異音検知についてはPlantEarの異音検知技術も参考になる。

属人化の解消: 熟練者の勘に頼っていた設備管理を、データに基づく管理に変革できる。


中小企業のIoT活用事例

実際に中小企業がIoTを導入し、成果を出している事例を紹介する。

事例1:低コストセンサーで生産性6割向上

業種:自動車部品製造

課題: 各ラインの稼働状況が把握できず、生産性向上が進まなかった。

取り組み: 光センサー(1個50円)とリードスイッチ(1個250円)を活用し、稼働状況を表示する仕組みを自作。無線技術を活用して低コストで導入。

成果

  • 1時間あたりの生産個数が6割増加
  • 大規模な設備投資なしで実現

ポイント: 高価なシステムを導入しなくても、安価な部品で効果を出せる好例。

事例2:工作機械のIoT化で稼働率大幅に向上

業種:金属加工

課題: 複数拠点に分散した設備の稼働状況が把握できなかった。

取り組み: 若手社員が中心となり、既存の工作機械をIoT化。すべての設備の稼働状況を一元管理できる仕組みを構築。

成果

  • 設備稼働率が大幅に向上
  • 蓄積データを活用した加工計画の策定
  • 稼働日報の自動出力

ポイント: 既存設備に後付けでIoT化できることを実証。

事例3:熱処理炉の遠隔監視で夜間確認が不要に

業種:金属熱処理

課題: 夜間・休日も熱処理炉の稼働確認のために出社していた。

取り組み: 新規導入炉と既設炉合わせて5基をIoT化。スマートフォンでリアルタイムに稼働状況を監視できる仕組みを構築。

成果

  • 夜間・休日の出社が不要に
  • 異常時のみ対応する体制へ移行

ポイント: 既存設備でもIoT化は可能。労働時間の削減にも貢献。

事例4:製造トレーサビリティの実現

業種:金属プレス加工・金型製造(新潟県)

課題: 顧客への製造履歴の開示が求められていた。

取り組み: マルチベンダーの生産設備8台にIoTシステムを導入。工作機械の稼働状況を可視化し、顧客に開示。

成果

  • 製品製造トレーサビリティを実現
  • 現場社員の意識向上
  • 顧客からの信頼獲得

ポイント: 異なるメーカーの設備でも統合管理が可能。


IoTで実現する予兆保全

IoTを活用することで、「壊れてから直す」から「壊れる前に直す」へ変革できる。

予兆保全の仕組み

従来の保全方式

方式 内容 課題
事後保全 壊れてから修理 突発停止が発生
時間基準保全 定期的に部品交換 過剰保全になりやすい

IoTによる予兆保全

  1. センサーで設備データを収集
  2. データをリアルタイムで監視
  3. 異常の兆候を検知
  4. 故障前にメンテナンス実施

設備の異音検知については、AIを活用したPlantEarのような手軽なソリューションも登場している。スマートフォンだけで始められるため、初期コストを抑えた予兆保全が可能だ。

監視できるデータ

データ 検知できる異常
振動 ベアリング劣化、アンバランス
温度 過熱、冷却不良
電流 過負荷、劣化
異音、摩耗
圧力 詰まり、漏れ

予兆保全のメリット

突発停止の削減: 故障前に対処できるため、生産への影響を最小化。

保全コストの最適化: 「まだ使える部品」を交換しなくて済む。

計画的なメンテナンス: いつメンテナンスすべきか予測できる。


低コストでIoTを始める方法

「IoTは高い」というイメージがあるが、実は低コストで始められる。

スモールスタートのポイント

1. 対象設備を絞る: すべての設備ではなく、まずは1台から始める。

2. 既存設備に後付け: 新規設備を導入しなくても、既存設備にセンサーを取り付けられる。

3. スマートフォンを活用: 専用の高価な端末ではなく、スマートフォンをデータ表示端末として活用。

4. クラウドサービスを利用: 自社でサーバーを持たず、クラウドサービスを活用してコストを抑える。

導入のステップ

  1. 目的の明確化:何を解決したいか
  2. 対象設備の選定:まずは1台から
  3. 計測項目の決定:振動、温度、電流など
  4. センサーの設置:既存設備に後付け
  5. データ収集・可視化:クラウドで一元管理
  6. 効果検証:成果を確認して横展開

IoT導入と並行して、安全管理のDX化問題分析の効率化にも取り組むことで、現場の総合的なデジタル化が進む。小さな成功体験を積み重ねることが、現場のDX推進には重要だ。


📱 スマホで設備の異音を検知

「PlantEar」は、設備の異音をAIで検知する予兆保全アプリ。

スマートフォンのマイクで設備音を録音するだけで、異常の兆候を分析。高価な専用センサーを設置しなくても、手軽にIoT・予兆保全を始められる。

ベテランの「耳」をAIが再現し、経験の浅い担当者でも異常を検知できる。

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まとめ

IoTは大企業だけのものではない。中小企業でも低コストで導入し、成果を出している。

IoTで実現できること

  • 設備稼働状況の可視化
  • 故障の予兆検知・未然防止
  • 遠隔監視による労働時間削減
  • 製造トレーサビリティの実現

中小企業の成功事例

  • 低コストセンサーで生産性6割向上
  • 設備稼働率大幅に向上
  • 夜間・休日の出社不要に

低コストで始めるポイント

  1. 対象設備を1台から
  2. 既存設備に後付け
  3. スマートフォンを活用
  4. クラウドサービスを利用

「IoTは高い」「難しい」というイメージを捨て、まずは小さく始めてみよう。


よくある質問(FAQ)

Q1. 中小企業でもIoTは導入できますか?

はい、導入できます。本記事で紹介したように、50円の光センサーや250円のリードスイッチなど、安価な部品でも成果を出している事例があります。まずは1台の設備から始めることで、大規模な投資なしにIoTの効果を実感できます。

Q2. 既存の古い設備でもIoT化は可能ですか?

可能です。新規設備を導入しなくても、既存設備にセンサーを後付けすることでIoT化できます。熱処理炉や工作機械など、さまざまな設備で実績があります。

Q3. IoT導入にどれくらいの費用がかかりますか?

規模や目的により異なりますが、スモールスタートであれば数万円から始められます。スマートフォンをデータ表示端末として活用し、クラウドサービスを利用することで、初期費用を大幅に抑えられます。

Q4. IoTで故障を完全に防げますか?

完全には防げませんが、異常の兆候を早期に検知することで、突発的な故障を大幅に減らせます。「壊れてから直す」から「壊れる前に直す」への転換が、生産性向上とコスト削減につながります。

Q5. IoT導入後、データをどう活用すればいいですか?

まずは設備の稼働状況を可視化し、止まっている時間や稼働率を把握することから始めましょう。データが蓄積されれば、加工計画の策定や保全タイミングの最適化に活用できます。稼働日報の自動出力など、業務効率化にもつながります。

Q6. 予兆保全とは何ですか?

予兆保全とは、設備の異常の兆候(振動、異音、温度変化など)をセンサーで検知し、故障が発生する前にメンテナンスを実施する保全方式です。従来の「壊れてから直す(事後保全)」や「定期的に部品交換(時間基準保全)」よりも、効率的で計画的な設備管理が可能になります。


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國分 良太

著者

國分 良太

制御設計エンジニア → AI・IoT・DX推進|東京の製造業メーカー開発部門

製造業の現場で設備設計・改善プロジェクト・品質向上施策に従事。なぜなぜ分析(RCA)やリスクアセスメントの実務経験をもとに、現場DXを支援するアプリケーションの開発と情報発信に取り組んでいます。

※ 本サイトは所属企業とは関係のない個人活動です。記載の見解は筆者個人のものです。